可核对的参数、可追溯的来源、真实使用者的经验。 不卖零件、不收佣金、没有推荐位 —— 所以判定不必讨好谁。
不按分类找，按你想做的事进。
每个部件一页：左边官方参数（带来源等级与口径），右边真实使用者的评分。 每个数字都能追回一手来源；查不到就写 null，不用「约」「大概」糊过去。
整机页标了 URDF 与仓库链接 —— 判断一套方案能不能直接进仿真， 比看参数表更硬。链接打不开就不写，写了就要能打开。
评分不只有一个总分，还有分维度（按品类不同）与使用工况。 1 条 5 分和 20 条 5 分不是一个确定程度，页面上会直说。
比参数：按任意列排序、可对比、带来源等级与真实评分。
A 级 84 件逐项对过手册整机库 · 21 台比方案与生态：几自由度、带不带算力、有没有开源描述与训练工程。
20 台标了「生态 ×N」，点进去看每个环节是谁软件库 · 22 个引擎、训练框架、算法与方法、模型架构、中间件、数学库 —— 按分组给许可与版本。
读不到的许可标「未核对」，不猜学习怎么用这个站、怎么读参数口径，也有从入门到选型的学习路线。
先讲数据的用法与边界，再讲怎么动手加工与采购 · 207 家比「活找谁做」：质量、交期、价格档、能不能开票。
来自社区实战反馈，不是厂商自述贡献者谁核了什么、谁补了什么。数据出错时能找到人。
按「初始贡献 + GitHub 叠加」计数这些规则决定了页面上每个数字的含义。完整版在 方法与来源。
A 逐项核对过厂商手册 / 官方文档 —— 每个字段都能指回手册或官方页面B 采自公开商品页或第三方整理 —— 未逐项核对，不做视觉强调C 转述，仅作线索 —— 不进目录，只出现在讨论里null，不省略 key —— 省略会让人以为「这项没有」， null 才表示「厂商没公布」nullspecs.torque_raw，方便核对换算price_cnylast_checked：这是「什么时候核的」，不是「什么时候上架的」「待收录」不是漏了 —— 是没有可信来源。宁可空着，也不拿论文里的典型值充数。